# 反常的 SQL 語句

我瞇開朦朧的雙眼，才發(fā)現(xiàn)剛才的發(fā)聲來源于我的組長莊哥，看到他在緊張的點開日志系統(tǒng)查看日志，我預感到有什么不妙的事情發(fā)生。

仔細一問才知道，原來就在我瞇眼的期間，線上數(shù)據(jù)庫服務器的 CPU 被打滿，同時觸發(fā)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫只讀延遲的限定時間并且發(fā)出告警，而且告警的過程持續(xù)了半個小時。

這讓我倒吸了一口涼氣，因為我們組做的系統(tǒng)很多都用的是同一個數(shù)據(jù)庫服務器，日用戶活躍量有好幾十萬，如果服務器崩潰了將會使所有的系統(tǒng)服務都不可用。

于是我們趕緊通過 SQL 日志進行問題查找，最后排查出來是因為一張 SQL 的高量查詢沒有走索引導致。

日志列表顯示，這條 SQL 語句的掃描行數(shù)達到了上百萬，基本就是全表掃描的情況，而且半個小時的時間查詢了達上萬次，每條 SQL 查詢的耗時都在 以上。

我的天啊，難怪服務器會 CPU 打滿，這么一條耗時的 SQL 語句查詢量這么大，數(shù)據(jù)庫的資源當然是直接就崩潰了。

這是當時那條 SQL 的查詢情況：

# 臨時處理

看了這條語句，我又倒吸一口涼氣，這不就是我寫的系統(tǒng)調(diào)用的 SQL 語句嗎？完了，這回逃不掉了，真是人在睡夢里，鍋從天上來。

當然，因為是我自己寫的 SQL，所以我一看就知道這條語句是有問題的。

根據(jù)我的代碼處理，這條 SQL 的調(diào)用還少了個重要的參數(shù) ，這個參數(shù)沒有傳的話是不應該走這條 SQL 查詢的。

在我的設(shè)計里，該參數(shù)是數(shù)據(jù)表里一個聯(lián)合索引的最左側(cè)字段，如果該字段沒有傳值的話，那么索引就不會生效了。

KEY?`idx_userfruitid_type`?(`user_fruit_id`,`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`)?USING?BTREE

雖然定位到了 SQL 語句，但是線上的問題刻不容緩，總不可能找出 Bug 改完再上線吧。

所以，我們只能做了一個臨時處理，就是在原來的表上多加了一個聯(lián)合索引，其實就是去掉了 字段，讓這些高量的查詢都能走新的索引。

就像下面這樣：

KEY?`idx_task_type_receive_start_time`?(`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`,`created_time`)?USING?BTREE

加上索引后，SQL 的掃描行數(shù)就大幅度的降低了，重啟實例后就又能正常運行了。

# 最左匹配原則

那么為什么最左側(cè)的字段沒傳索引就不生效了，這是因為 的聯(lián)合索引是基于“最左匹配原則”匹配的。

我們都知道，索引的底層是 B+ 樹結(jié)構(gòu)，聯(lián)合索引的結(jié)構(gòu)也是 B+ 樹，只不過鍵值數(shù)量不是一個，而是多個，構(gòu)建一顆 B+ 樹只能根據(jù)一個值來構(gòu)建，因此數(shù)據(jù)庫依據(jù)聯(lián)合索引最左的字段來構(gòu)建 B+ 樹。

例如我們用兩個字段（name，age）這個聯(lián)合索引來分析：

圖片來源于林曉斌老師的《 實戰(zhàn) 45 講》課程

當我們在 條件中查找 name 為“張三”的所有記錄的時候，可以快速定位到 ID4，并且查出所有包含“張三”的記錄。

而如果要查找“張三，10”這一條特定的數(shù)據(jù)，就可以用 name = "張三" and age = 10獲取。

因為聯(lián)合索引的鍵值對是兩個，所以只要前面的 name 確定的情況下就可以進一步定位到具體的 age 記錄。

但是如果你的查詢條件只有 age 的話，那么索引就不會生效，因為沒有匹配最左邊的字段，后面所有的索引字段都不會生效。

# 找出 Bug

雖然臨時做了處理，但問題并不算解決，很明顯是系統(tǒng)出現(xiàn)了 Bug 才會有走這樣的查詢條件。

因為是我自己寫的代碼，所以知道是哪條 SQL 后我就馬上定位到了代碼里的具體方法，后來才發(fā)現(xiàn)是因為我對 字段的判空處理不生效所致。

因為該字段是從調(diào)用方傳過來的，所以我在方法參數(shù)里對該字段做了非空限制的注解，也就是 包下的 @：

public class GardenUserTaskListReq implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -9161295541482297498L;
    @ApiModelProperty(notes = "水果id")    @NotNull(message = "水果id不能為空")    private Long userFruitId;    /**以下省略*/    .....................}

雖然加上該注解來做非空校驗，但我卻沒有在參數(shù)加上另一個注解 @。

該注解如果沒加上的話，那么調(diào)用 包下的校驗規(guī)則就都不生效，正確的寫法是在 層方法的參數(shù)前面加上注解：

除此之外，因為 這個字段是另一張表的主鍵，我在代碼里也沒有對這張表是否存在這個 id 做查詢判斷。

這樣一來，無論調(diào)用方傳什么值過來都會直接觸發(fā) SQL 查詢，并且在不跑索引的情況下直接走全表掃描。

不得不說，這真是個低級錯誤，說真的，我對這個原因真是感到嘀笑皆非，再怎么說也工作幾年了，怎么還犯一些新手級別的錯誤呢，這臉打得真是讓我相當慚愧。

# 總結(jié)

雖然是低級錯誤，但造成的后果也算挺嚴重了，這次事件也讓我更加的警醒，在以后的開發(fā)工作中必須要遵守該有的原則，大概有這么幾點：

千里之堤毀于蟻穴，有時一個小 Bug 很容易就引發(fā)整個系統(tǒng)的崩盤，這一次的問題也讓我更加深刻的認識到了 代碼的重要性，不管業(yè)務開發(fā)的工作量有多麻煩，這一步操作絕對不能忽視。